摸着OpenAI过河，百度文心一言能否“重拳出击”？-新视野
“文心一言”对标ChatGPT，饱含争议。文心一言作为一款语言大模型，并提出了自己在技术对就业的影响方面的理解，现阶段正处于摸着OpenAI过河的时候，路该如何走？
(资料图片)
GPT-4太惊艳，压力给到文心一言
这段时间，GPT-4和文心一言前后脚和大家见面，因为GPT-4亮相太惊艳，压力直接给到百度。文心一言的率先抢跑，也必然会刺激腾讯、阿里、字节等国内大厂的追赶步伐。李彦宏坦言，“文心一言对标ChatGPT、甚至是对标GPT-4，门槛是很高的。
ChatGPT惊艳亮相之前，GPT的1～3版本，都是在长期低调开源测试后，才达到了后面的结果。文心一言这位有些“偏科”的选手，是目前唯一能够直接进行“文生图”的模型，在文学创作例如诗词上有着“天赋”，但在“数学课”、“计算机编程课”较为差劲。
一顿操作猛如虎，让人误以为百度已经完完全全准备好了，但在发布会表示文心一言还不够成熟，自3月16日下午两点发布会开始之后，百度一度大跌10%。
股价跌也跌了，涨也涨了，大家骂也骂了。这位有些“偏科”的选手，路该如何走？
“文心一言”对线“GPT-4”
王海峰介绍：
“文心一言主要脱胎于两大模型，百度ERNIE系列知识增强千亿大模型，以及百度大规模开放域对话模型PLATO。此基础上，主要采用了六项核心技术，包括监督精调、人类反馈强化学习、提示构建、知识增强、检索增强和对话增强技术。”
李彦宏提到：
“从某种意义上说，我们已经为此准备了多年，十几年前就开始投入AI研究，2019年就推出了文心大语言模型，今天的文心一言是过去多年努力的延续。”
百度构建了世界上最大规模的知识图谱，拥有超过50亿实体，5500亿事实，能够通过语言、听觉、视觉等获得对世界的统一认知，突破了实际应用中场景复杂多变、数据稀缺等难题。当用户问出一个问题后，文心一言会先通过搜索引擎将知识在知识图谱检索一遍，然后再筛选整合其中有用的信息作为输出。
摸着OpenAI过河
说白了，现在大家都在摸着GPT过河，在琢磨更优质的模型方案，并从中总结“中国经验”。首先，ChatGPT和GPT-4能表现出类人的图片和语言理解能力，就是因为“涌现现象”，大模型的数规模达到一定程度时，其解决问题的能力就会发生突变，你可以理解为“大力出奇迹”
但模型越来越大，产业落地方面的消耗就会越来越多，这样很多场景都无法负担，所以现在的技术方向是如何将模型做“小”。确保这个模型的精准和有效利用率，但要实现这个问题，找到合适的指令就变得非常重要，毕竟不同的任务、不同的样本、用什么样的提示语才能获得更好结果是需要去尝试的。
所以OpenAI选择免费开放ChatGPT，它需要通过这种方式收集全球的问题指令，来完成大模型的进一步优化。李彦宏也在文心一言发布会上也提到，之所以选择在这个时候发布文心一言，也因为文心一言本身需要通过用户使用来收集数据。
得到一个好答案，不如提出一个好问题
兴奋之后，技术进步带来的总是焦虑，GPT-4依然在不断突破着人们对AI认知的可能性，人们争相讨论的焦点仍然是“谁将会被替代”的问题，别担心，但这些强大的能力背后仍然需要人去操作，这其中甚至需要人具备更多的专业知识。
普通人确实可以随机让ChatGPT编写一条程序，但是系统整体代码需要如何架构、程序如何编写运行更有效率、AI生成的程序是否存在错误等等都是需要人工确认的，也就是说，关于数据集规模、参数规模等，OpenAI却并没有回复此前大家的猜想。
低代码更适合被采纳
是否能够在各类场景中得到广泛应用，还取决于不同场景下的具体业务逻辑。需要对业务进行拆解后，进一步甄别是否具有多模态理解的需求，以及如何接入这样的能力。相比之下，低代码可能会在应用层被更迅速地采纳。
开源地址：JNPF
JNPF，依托代码开发技术原理，区别于传统开发交付周期长、二次开发难、技术门槛高的痛点，大部分的应用搭建都是通过拖拽控件实现，通过为开发者提供可视化的应用开发环境，降低或去除应用开发对原生代码编写的需求量，进而实现便捷构建应用程序的一种开发平台，快速助力研发人员快速搭建出一套适合企业发展的方案，故 一套完善的底座意味着在大部分领域通用的解决方案能力。
所以，在AI席卷的未来，人类工作者如何找到新的定位，不仅是某一个人的问题，也是整个社会的问题。所以，至少目前而言，那些月薪几万的岗位可能会被替代，但你月薪3000搬砖的岗位暂时会比较牢靠。
毕竟，AI大模型也是有成本的，它可比你贵多了。
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